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医疗大数据辅助医生决策,轻松完成学术科研设计

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4月26日,在“共享·互联·筑造健康医疗大数据共同体——医疗大数据开发及应用大会”上,零氪科技CTO罗立刚先生、天津市肿瘤医院王平院长、安阳市肿瘤医院徐瑞平院长共同发布了HUBBLE医疗大数据辅助决策系统。

 

我国的医疗大数据存在着病例量大、数据非结构化、行业内无统一标准、随访困难等问题导致了在医疗领域的应用很不充分,目前只有少量的数据能够应用于临床研究。我国医院管理层希望有数据帮助提供管理决策,专家学者在进行科研探索时希望能够通过数据来提供支持和驱动,而临床医生在为患者制订诊疗规范、诊疗意见时,更渴望有数据的指导,增强他们的信心。

 

HUBBLE系统拥有三大核心服务:

一、辅助管理决策,HUBBLE通过院长面板、业务报表,为合作医院和科室智能化“诊断”医院质量管理中可能存在问题,通过患者分析、医疗质量分析、运营效率分析等六大模块可视化的展现出来,为医院管理决策提供数据依据;

二、科研课题管理,HUBBLE科研工具全面贴合临床学术科研设计,内置有医学统计师思维的方法及工具,能够便捷的基于结构化好的数据进行科研课题设计、研究人群设定、变量设置、统计出图;其中还内置了比如描述性统计、组间比较、生存分析等常用服务。

三、辅助诊疗及影像智能诊断,LinkDoc希望基于海量的临床病历数据和影像数据,结合医学专家精准的样本标注数据,通过人工智能技术,让机器有效学习专家知识,输出智能化辅诊及影像诊断服务,能够为基层医生发现和确诊疾病、提升诊疗效率提供帮助。

 

LinkDoc首席技术官罗立刚表示,HUBBLE医疗大数据辅助决策系统的核心运营机制基于海量的医疗大数据,同时将各学科专家的经验囊括到系统中,技术人员应用先进的IT技术、深度学习算法等针对肿瘤领域进行专业的定制,从而提供可视化、场景化、智能化的系统解决方案提供给医生。而且医生在使用过程中的反馈,又能够不断的优化系统,提升系统的准确性。

 

罗立刚提到,LinkDoc过去两年一直在为医院建立真实的肿瘤数据库。这个数据库包含了LinkDoc主要的两个核心服务,一是对病历数据进行结构化,另一方面是电话随访服务。在病历数据结构化方面,LinkDoc有高效的人工结构化的DRESS引擎,它的结构化的效率是传统的ETC结构化系统效率的七倍。

 

另一方面,目前患者病历记录的都只是一个诊断和治疗的经过,而缺少疗效的反馈。所以,LinkDoc的真实肿瘤数据库提供的第二个服务就是为医院提供电话随访服务,帮助管理出院后的患者。基于这两大核心服务,LinkDoc就能把院后患者的康复数据与其临床数据整个拼接起来,变成很有价值的结构化的数据。

 

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从左往右分别为LinkDoc产品总监常涛、LinkDoc首席技术官罗立刚、LinkDoc首席架构师王晓哲

 

LinkDoc首席架构师王晓哲指出,目前临床大数据存在两个问题:一是数据来源非常繁杂,不同于传统的互联网数据,在临床数据里面除了普通的检验、检查、病历以外,还有诸如基因检测、体检健康信息等等,这些信息要汇总在一起,以一种可分析的形式组合才能发挥价值。但由于数据来源形式的多样化,使得我们无法用单一的技术手段一次性解决所有问题,所以必然导致了包括人工结构化、基于模板匹配的自动结构化,以及包括统计学习和深度学习在内的统计模型——这种基于学习的方法,综合构造一个综合自动结构化引擎,才能达到用于临床实践的结构化系统的标准。

 

二是在临床上对于辅助诊断的要求非常高,而且医学数据或者说辅助诊断场景里面对于结论的可推测性——因果推测链条要求非常严格。在这个场景下,一般在大数据里面常用的基于相关性结论的应用和产品设计,是完全不适用于医学这个特殊领域的。因此,必须要从统一标准的角度入手,利用深度学习,构建这样一个辅助诊断的模型,最大限度的降低医生的工作量,同时又可以尽可能的以客观公正的角度帮助医生提出一个第三方的意见。这样可以避免由于医生的长期工作产生的疲劳或者是经验的缺乏,造成误诊、漏诊的情况。

 

LinkDoc产品总监常涛表示,LinkDoc作为一个医疗大数据公司,主要为客户提供数据结构化的服务和数据应用层的服务。

 

在数据结构化上,LinkDoc为医院提供的服务已经经过三代更迭。目前的数据结构化服务系统对整本病历录入从最早的两个小时,到后来的20分钟,到现在的秒级入库。

 

在应用层面上,LinkDoc为医院提供的就是HUBBLE辅助决策平台,这个平台是基于LinkDoc的结构化数据进行的服务加工。可以为院长、科室主任等管理者辅助管理决策提供数据分析,可以察看相应的医疗质量相关的分析结果以及运营效率相关的分析结果。

 

在临床科研方面,传统的医生做科研需要在病历库里挑选病历,然后用Excel表整理录入,再把它们导入到统计软件里,再做相应的统计图表。现在,通过HUBBLE可以直接把结构化好的数据导入创建的科研课题中。基于这个课题使用者的研究组和对照组的设定,通过点选选定变量计算方式。在统计分析的阶段也不需要研究者在统计软件里进行很复杂的操作,HUBBLE系统帮助医生非常高效的提升了整个数据的处理过程。

 

此外,LinkDoc也正在跟一些合作伙伴探索辅助诊疗和影像诊断,未来希望在这两个方向可以在临床的实际应用中落地,帮助医生减少误诊、漏诊,降低工作强度,提升效率,能够让他们有更多的时间去更精准地为患者提供服务。

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